Описание

Kairos - веб-приложение, написанное на flask. Основной идеей является сокращение времени пользователя на поиск информации и ее дальнейшее структурирование для обучения. Весь функционал, подразумевающий под собой создание промптов, планов, поиск в Интернете и т.п. реализован при помощи ИИ. В проекте используются модели от Mistral, в частности модель mistral-large-latest. В будущем планируется реализация поддержки локальных моделей Ollama. Сам по себе проект является экосистемой продуктов по брендом Kairos. Одним из таких продуктов является FastAPI версия RestAPI проекта.

ИИ обрабатывает запросы как на русском языке (так изначально задумывалось), так и на английском языке.

Пайплайн взаимодействия ИИ-агентов в проекте (ветка с поиском не работает, но функционал реализован):

flowchart TD
user(Пользователь)
course_input(Тема курса
Пожелания к курсу
Описание пользователя)
user --> course_input
censor(Агент-цензор)
course_input --> censor
prompt(Агент-промпт)
censor -->|Все плохо!| user
censor --> prompt
plan(Агент-план)
course(Агент-курс)
prompt -->|Промпт| plan
plan -->|План| course
prompt -->|Промпт| course
scraper([Web-scraper])
search([Агент-поисковик])
course_input --> search
search -->|Запрос| scraper
scraper -->|Данные для курса| course
course -->|Итоговый курс| user

Планы

• Переход от sqlalchemy к SQLModel
• β: Поддержка локальных моделей Ollama
• Создание отдельного микросервиса для создания и решения тестов kairos-test
• Улучшение промптов
• β: Реализация агентов с помощью LangChain/OpenAI(для поддержки локальных моделей)
• Реализация rag-системы с данными из интернета или личной базой знаний
• Включение функции web-скрапинга
• Использование наработок Блума

β - есть в бета-версии